Böngészés, Témavezető szerint

Diplomamunka

Tabajdi Csanád (2025) Development of a semi-automated annotation tool incorporating a framework for segmentation tasks. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Jámbor Erik (2025) Multi Pinhole Noise Filter in Dopamine Transporter Scintigraphy. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Rácz Adrienn (2025) Development of neural networks for heart slice segmentation. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Botos Gábor (2025) Generatív modellek dinamikus viselkedésének elemzése. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Papp Kristóf Bálint (2025) LangChain-modell edzése radiológiai leletek semi-automata generálásához. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Bárány Szilveszter (2025) Mély tanuláson alapuló nyaki verőér betegségek kimutatása és diagnosztizálása. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Kiss Roland (2024) Emberi pózbecslésen alapuló mobilalkalmazás fejlesztése fitness gyakorlatok elemzésére. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Szathmáry Eörs (2024) Önálló tanulás hatásainak vizsgálata a BRATS-adatkészleten. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Szigeti Mark Bence (2024) Automatic Classification of Spinal Injuries Using Machine Learning. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Szigethy Virág (2024) Developing machine learning algorithms for geophysical applications. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Penailillo Jorquera Nicolas Sebastian (2024) Prediction of clinical parameters from imaging characteristics of blood clots in acute ischemic stroke by using Radiomics. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Szabó Márton (2024) Comparing the accuracy of selected architectures on the different versions of the BRATs dataset. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Zelei Regina Réka (2024) Building a Comprehensive Brain Tumor Classification System with Slicer and Machine Learning. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Gyebrovszki Zsolt Dániel (2023) A versenyjogi kártérítési perek aktuális kérdései. Posztgraduális képzés, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Márton Vazul (2022) Bioinspirált neurális hálózatok szimulációja és tanítása folyamatos tanuláshoz. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Joós András György (2022) Comparison of bio-inspired neural networks for continual learning. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Vajay Mónika (2022) Comparison of one- and multi-input networks in ultrasound images. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Tabajdi Csanád (2022) Félautomata annotációs szoftver fejlesztése. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Hubay Csenge Krisztina (2022) Mozgásdetekció vízilabda-mérkőzésekről készült felvételeken. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Balázs Mátyás Krisztián (2022) Neurális hálózatok támadhatóságának vizsgálata. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Rácz Adrienn (2022) Szegmentációs modellek fejlesztése infarktusos régiók vizsgálatához. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Alabi Oluwatosin Olatunde (2022) Automatic Synaptic Cleft Detection and Synaptic Cleft Measurement. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Kun Péter (2022) In-the-wild facial expression recognition on children. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Ansari Hassan Ali (2022) Really Really Fast Tracking in Image Space. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Volkov Krisztián (2021) Machine learning alapú ajánló rendszer fejlesztése röntgen szoftverhez. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Rozmann Dorina (2021) Practical brain age prediction: investigating transfer learning and sensitivity to motion artifacts in a deep convolutional neural network. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Kufcsák Péter (2021) Trichinella spiralis parasite detection in microfluidic systems using neural networks. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Pető Márk (2021) Orchestrating and Designing Machine Learning Microservices. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Mészáros Nóra Judit (2021) Generating synthetic data for deep learning tasks in medical imaging. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Horváth Hajnalka (2021) A digitalizáció hatása a versenyjogi jogfejlődésre (különös tekintettel a digitális platformokra). Posztgraduális képzés, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Gáll Edit (2019) A joghatóság vizsgálata a versenyjogi kártérítési kereseteknél az Európai Unió Bírósága ítélkezési gyakorlatának tükrében (szakdolgozat). Posztgraduális képzés, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Kolozsvári Bernadett (2019) Automatic organ segmentation for MR images using deep learning techniques. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Tóth Miklós (2019) Training of CNN model for classifying radiological scans. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Bogdány Péter (2019) Driver profile clustering on handcrafted feature set using artificial neural networks. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Villányi Ákos (2018) Háromdimenziós orvosi adatok irányítása és módosítása gesztusvezérléssel. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Benda Felicián (2018) Accelerating object detection artificial intelligence algorithm considering accuracy constraints. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Huberth Bianka (2017) Gépi tanulás paramétereinek vizsgálata. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Miski Marcell (2018) Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Herbert Attila János (2018) Anomáliák azonosítása gépi tanulás használatával. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Tóth Bonifác Olivér (2018) Automatic organ detection and segmentation. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Fehér Zsófia (2018) Biomolekulák kölcsönhatásainak predikciója modern mesterséges intelligenciával. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Szoljár Richárd Krisztián (2018) EEG alapú valós idejű figyelem monitorozó mobil alkalmazás fejlesztése Android platformra. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Rozmann Dorina (2018) Gráf metrikák alkalmazási lehetőségei funkcionális konnektivitási mátrixok osztályozására. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Alafandi Mohammad Jalal (2018) Machine Vision Algorithms for Image Segmentation of UAV Videos in Agriculture. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Szabó Gergely (2018) Megerősítéses tanulás alkalmazása az emberi motoros pályákat alapul véve, mozgásminták tanításához szimulációkban. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Pető Márk (2018) Mozgástrajektóriák becslése gépi tanulással. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Barcza Georgina (2018) Sejtdetektáló algoritmus fejlesztése gyógyszerkutatás céljából neurális hálózatok segítségével. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Varga Márta (2018) Sejtek mozgásának analizálása képfeldolgozása. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Balogh Olivér Márton (2018) A biológiai rendszerek sztochasztikus természetének modellezése neurális hálózatokon generált, tetszőleges eloszlások által. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Timkó Edina (2019) Automated tumour detection and contouring for radiation therapy planning. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Müller Kristóf (2019) Automatikus gerinccsigolya számozás. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Veróczki László (2019) Az orvosi képalkotásban használt neurális hálózatok robosztusságának vizsgálata. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Kemenczky Péter (2019) Brain age prediction based on convolutional neural networks trained on T1 weighted MRI volumes. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Kontár Soma Gábor (2019) Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Mészáros Nóra Judit (2019) Korlátozott szögállású SPECT rekonstrukció fejlesztése neurális hálózatokkal. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Miklós Ábel (2019) Közlekedésoptimalizáció megerősítéses tanulással. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Fráter Csenge (2019) Psychiatric disorder recognition and quantifying stages of progression through movement analysis, with the help of artificial neural networks. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Prajczer Péter (2019) SPECT rekonstrukciós kép felbontásának javítása neurális hálózattal. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Kóta Fülöp (2017) FPGA-s keretrendszer konvolúciós neurális hálózatok megvalósítására. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Gémes Dániel (2017) ROI heterogenitási statisztikák számolásának feldolgozása és validálása. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Molnár Tímea (2020) Agy felvételek automatikus reorientációja perfúziós SPECT felvételeken. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Kis Márton (2020) Analysing hippocampal neural representation with probabilistic deep learning. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Fülöp András (2018) Application of Oscillatory Dynamics in Classification Problems. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Oláh Dóra (2020) Biológiai adatok szegmentációja neurális hálózatokkal. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Steinbach László (2020) Camera Based Fall Detection System Using Artificial Intelligence. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Farkas Bence Balázs (2018) Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Barua Bithi (2020) Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Szabó Gergely (2020) Detection and Tracking of Cells on Microscopy Images. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Szabó Balázs (2020) EEG alapú alkalmazás fejlesztés. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Nagy Ádám (2018) Elmozdulásbecslés számítása képi információ alapján. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Sztancs János (2020) Különböző dózisú, orvosi CT-felvételek egységesítése és uniformizálása zajszűrésre képes mesterséges intelligenciával. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Sztilkovics Milán Ferenc (2020) Machine learning based time-series classification of single-cell label-free optical biosensor data. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Halász Lenke (2020) Metal Artifact reduction with deep learning. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Szentannai Kálmán (2020) Nem Robusztus Neurális Hálózatok Vizsgálata. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Uzonyi Ádám (2020) Neurális hálók tanítása során felmerülő előítéletek vizsgálata. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Csörgő Anna Erzsébet (2018) Neurális hálózatok összehasonlító elemzése forgalomfigyelési célokra. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Szabó Dániel Attila (2020) Object detection with deep learning on medical images. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Dósa Dániel (2020) Orvosi képalkotó berendezések térbeli mozgását szimuláló tesztrendszer fejlesztése. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Vankó Csilla (2020) Orvosi képek klaszterezése mesterséges intelligencia alkalmazásával. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Makács Ákos (2020) Preprocessing medical images with deep learning for deep learning. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Bódis Viktor (2020) Preventing Overconfident Responses in Neural Networks. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Herbai Péter (2020) Szimulációkon betanított AI képszűrő használata valódi orvosi felvételeken. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Szentgyörgyvári Richárd (2019) Automated Thyroid Gland Segmentation on Planar SPECT Images. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Alomari Hasan Salah Hussein (2018) Computer Vision Based Automatic Tracking of Cells on Microscope Video Footages. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Ábrahám Domonkos Péter (2019) Gépi tanulás vizsgálata alacsony mintaszámú tanítóhalmazok esetén. BA/Bsc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.

Horváth Anna (2011) GPU-ra adaptált celluláris particle filter. MA/MSc, Pázmány Péter Katolikus Egyetem.